Программа "Жизнь - безопасность" запускает платформу АИ для прогнозирования и сокращения риска для работников в гибридной рабочей силе, сокращая потери данных на 98%. Living Security launches AI platform to predict and reduce employee risk in hybrid workforces, cutting data loss by 98%.

Организация < < Жизненная безопасность > > открыла платформу АИ для управления людскими рисками, призванную прогнозировать и уменьшать риски для рабочей силы в эпоху сотрудничества между людьми и АИ. Living Security has unveiled an AI-native Human Risk Management platform designed to predict and reduce workforce risk in the age of human-AI collaboration. Используя данные за пять лет и более 200 поведенческих и идентификационных сигналов, система определяет пользователей с высоким риском - обычно 10% из них, ответственных за большинство рисков - и использует объяснимый ИИ для рекомендации целевых вмешательств. Using five years of data and over 200 behavioral and identity signals, the system identifies high-risk users—typically the top 10% responsible for most risk—and uses explainable AI to recommend targeted interventions. Он автоматизирует 60-80% работ по восстановлению, сокращая воздействие данных на 98% и сокращая время восстановления на 60%. It automates 60-80% of remediation tasks, cutting data-loss exposure by 98% and reducing remediation time by 60%. Платформа также поддерживает безопасное поведение агентов АИ, укрепляет доверие, признавая позитивные действия в области безопасности, и с января 2026 года она рассчитана на ограниченное бета-тестирование. The platform also supports secure AI agent behavior, fosters trust by recognizing positive security actions, and is set for limited beta testing starting January 2026. Поддерживаемая такими глобальными предприятиями, как Unilever и Mastercard, она стремится стать новым стандартом для обеспечения гибридной, интегрированной с ИИ рабочей силы. Backed by global enterprises like Unilever and Mastercard, it aims to become a new standard for securing hybrid, AI-integrated workforces.