Швейцарские ученые используют лабораторные клетки мозга для создания энергоэффективных биокомпьютеров для ИИ и исследований болезней. Swiss scientists use lab-grown brain cells to build energy-efficient biocomputers for AI and disease research.

Ученые в Швейцарии разрабатывают биокомпьютеры, используя лабораторные органоиды человеческого мозга - крошечные группы нейронов из стволовых клеток - для создания энергосберегающих процессоров «влажного» производства. Scientists in Switzerland are developing biocomputers using lab-grown human brain organoids—tiny clusters of neurons from stem cells—to create energy-efficient "wetware" processors. Эти органоиды размером с мозг плодовой мухи и содержащие примерно 10 000 нейронов, поддерживаются в живых питательными веществами и контролируются с помощью электродов, которые обнаруживают электрические сигналы, используемые для основных вычислений. These organoids, about the size of a fruit fly’s brain and containing roughly 10,000 neurons, are kept alive with nutrients and monitored via electrodes that detect electrical signals used for basic computation. Основанный Фредом Джорданом, стартап FinalSpark стремится использовать естественную эффективность мозга — биологические нейроны в миллион раз более энергоэффективны, чем кремниевые чипсы, — чтобы удовлетворить растущие потребности АИ в энергии. Co-founded by Fred Jordan, startup FinalSpark aims to harness the brain’s natural efficiency—biological neurons are one million times more energy-efficient than silicon chips—to address the growing power demands of AI. Технология уже позволила простым роботам распознавать Брайль и используется для изучения аутизма и Альцгеймера. The technology has already enabled simple robots to recognize braille and is being used to study autism and Alzheimer’s. Хотя у органоидов нет сознания и рецепторов боли, неожиданная нейронная активность, как шипы при открытии лабораторных дверей, подчеркивает пробелы в понимании. Though organoids lack consciousness and pain receptors, unexpected neural activity, like spikes when lab doors open, underscores gaps in understanding. В то время как исследователи все еще находятся на ранней стадии, они видят долгосрочный потенциал для преобразующего прогресса в области вычислительной и нейробиологии. While still in early stages, researchers see long-term potential for transformative advances in computing and neuroscience.