Новая модель Университета Ланчжоу позволяет повысить эффективность глобального отслеживания поглощения углерода с использованием спутниковых данных. A new model from Lanzhou University improves global carbon uptake tracking using satellite data.

Исследователи из Университета Ланчжоу и международные партнеры разработали новую модель эффективного использования света в экосистемах (ELUE), которая позволяет улучшить глобальные оценки валовой первичной производительности (GPP) с использованием спутниковых данных. Researchers from Lanzhou University and international partners have developed a new ecosystem light-use efficiency (eLUE) model that improves global gross primary productivity (GPP) estimates using satellite data. Модель, опубликованная в IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, предлагает более простой, быстрый и точный метод, чем традиционные подходы, с низким уровнем ошибок и высокой стабильностью на 120 глобальных сайтах FLUXNET. The model, published in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, offers a simpler, faster, and more accurate method than traditional approaches, with low error rates and high stability across 120 global FLUXNET sites. Она позволяет осуществлять более эффективный мониторинг связывания углерода в экосистемах суши и поддерживает исследования в области изменения климата и разработку политики в этой области. It enables better monitoring of carbon sequestration in terrestrial ecosystems and supports climate change research and policy development. Группа также разработала всеобъемлющий глобальный набор данных по ПГП за период с 2001 по 2024 год, что позволило активизировать усилия по пониманию углеродного цикла и достижению целей углеродной нейтральности. The team also created a comprehensive global GPP dataset from 2001 to 2024, enhancing efforts to understand the carbon cycle and achieve carbon neutrality goals.