Oracle запускает базу данных AI 26ai с встроенной AI, усиленной безопасностью и инструментами облачной миграции. Oracle launches AI Database 26ai with built-in AI, enhanced security, and cloud migration tools.

Oracle запустила базу данных Oracle AI 26ai, которая в долгосрочной перспективе заменяет базу данных Oracle 23ai, интегрируя AI непосредственно в основные системы данных через облачное пространство и в окружающей среде. Oracle has launched Oracle AI Database 26ai, a long-term support update replacing Oracle Database 23ai, integrating AI directly into core data systems across cloud and on-premises environments. Платформа обеспечивает возможности для анализа, разработки приложений и агентских рабочих процессов с использованием внутренних и внешних данных с такими характеристиками, как поиск векторов, поддержка открытых стандартов, включая Apache Iceberg and Model Context Protocol, и квантовостойкое шифрование. The platform enables AI-driven analytics, application development, and agentic workflows using internal and external data, with features like vector search, support for open standards including Apache Iceberg and Model Context Protocol, and quantum-resistant encryption. Она включает автономный Лэйкхаус АИ для межоблачной аналитической работы, работы на базе Exadata, а также инструменты для построения агентов АИ без кода. It includes the Autonomous AI Lakehouse for cross-cloud analytics, Exadata-powered performance, and tools for building AI agents without code. Tesell также ввел интеграцию Exadata, что позволило перейти с нулевого времени от рабочей нагрузки Oracle к AWS, Azure, Google Cloud и OCI с поддержкой RAC и автоматизированным управлением. Tessell also introduced Exadata Integration, allowing zero-downtime migration of Oracle workloads to AWS, Azure, Google Cloud, and OCI with RAC support and automated governance. Обе платформы направлены на упрощение процедуры принятия ИИ при одновременном повышении уровня безопасности, масштабируемости и эксплуатационной совместимости. Both platforms aim to simplify AI adoption while enhancing security, scalability, and interoperability.