Новый инструмент ИИ использует смартфоны для прогнозирования спелости авокадо с точностью 92%, что помогает сократить пищевые отходы. A new AI tool uses smartphone images to predict avocado ripeness with 92% accuracy, helping reduce food waste.

Исследователи из университета штата Орегон и университета штата Флорида создали смартфонную систему АИ, которая предсказывает спелость и качество авокадо, используя более 1 400 изображений iPhone, достигая почти 92% точности в прогнозировании твердости и более 84% в обнаружении свежести. Researchers from Oregon State and Florida State Universities have created a smartphone AI system that predicts avocado ripeness and quality using over 1,400 iPhone images, achieving nearly 92% accuracy in firmness prediction and over 84% in detecting freshness. В модели глубокого обучения анализируются визуальные особенности, такие, как форма и текстура, автоматически, совершенствуясь при помощи прошлых методов. The deep learning model analyzes visual features like shape and texture automatically, improving on past methods. Этот инструмент направлен на сокращение пищевых отходов, поддержку национальных целей сокращения отходов к 2030 году на 50% и оказание помощи потребителям и розничным торговцам в более эффективной сортировке фруктов. The tool aims to reduce food waste, support national goals to cut waste by 50% by 2030, and help consumers and retailers sort fruit more effectively. Результаты, опубликованные в журнале Current Research in Food Science, предполагают возможность распространения на другие продукты питания. The findings, published in Current Research in Food Science, suggest potential for expansion to other foods.