Epista Life Science (Epista Life Science) восстанавливает данные 800+ исследований и 4 миллиона документов для глобальной фармацевтической компании, чтобы повысить точность, соблюдение и цифровую готовность. Epista Life Science is remediating data across 800+ studies and 4 million documents for a global pharma company to boost accuracy, compliance, and digital readiness.

Организация " Epista Life Science " совместно с одной из глобальных фармацевтических компаний приступила к осуществлению крупного проекта по восстановлению клинических данных, в рамках которого было проведено более 800 исследований и подготовлено 4 млн. документов в целях повышения точности данных, их соответствия требованиям и готовности к использованию цифровых систем. Epista Life Science has launched a major clinical data remediation effort with a global pharmaceutical company, addressing over 800 studies and 4 million documents to improve data accuracy, compliance, and readiness for digital systems. Многоэтапная программа, самая крупная в своем роде для Epista, направлена на совершенствование управления экспериментальными процессами, поддержку системы CTMS следующего поколения и укрепление управления данными. The multi-phase program, the largest of its kind for Epista, aims to enhance trial management, support a next-generation CTMS, and strengthen data governance. Она использует методологию " Эпистас " и платформу " ДНКNexus " для стандартизации данных, обеспечения нормативного надзора в режиме реального времени, а также подготовки передовых аналитических исследований и ИИ. It leverages Epista’s methodology and the DNANexus platform to standardize data, ensure real-time regulatory oversight, and prepare for advanced analytics and AI. Эта инициатива направлена на снижение рисков, связанных с инспекциями, ускорение начала исследований и создание надежной, готовой к будущему базы данных, что является важным шагом в отрасли, направленной на повышение качества и транспарентности данных. The initiative is designed to reduce inspection risks, speed up study startup, and build a trusted, future-ready data foundation, marking a significant step in the industry’s push for higher data quality and transparency.