Искусственный интеллект предсказывает детский сепсис на 48 часов раньше, что позволяет своевременно вмешаться. AI predicts pediatric sepsis up to 48 hours early, enabling timely intervention.

Искусственный интеллект теперь может прогнозировать сепсис у детей до 48 часов до появления симптомов, согласно исследованию, опубликованному в JAMA Pediatrics. Artificial intelligence can now predict sepsis in children up to 48 hours before symptoms appear, according to a study published in JAMA Pediatrics. Исследователи проанализировали обычные данные электронной медицинской карты, полученные в ходе первых четырех часов посещений чрезвычайных служб в пяти системах здравоохранения, и выявили детей, подвергающихся повышенному риску, прежде чем произойдет сбой в работе органов. Researchers analyzed routine electronic health record data from the first four hours of emergency department visits across five health systems, identifying children at high risk before organ failure occurs. Модели АИ, подтвержденные с использованием новых критериев Феникса Сепсиса, продемонстрировали высокую точность в проведении различия между пациентами, подверженными риску, и пациентами с низким риском, что снижает вероятность ненужного лечения. The AI models, validated using the new Phoenix Sepsis Criteria, showed strong accuracy in distinguishing at-risk patients from low-risk ones, reducing the chance of unnecessary treatments. Эта технология, разработанная Северо-западным университетом и детской больницей Лури, представляет собой важный шаг на пути к раннему, жизненно важному вмешательству и точной медицине в педиатрическом сепсисе, который является одной из главных причин детской смертности во всем мире. The technology, developed by Northwestern University and Lurie Children's Hospital, represents a major step toward early, life-saving interventions and precision medicine in pediatric sepsis, a leading cause of child mortality worldwide.