Meta-Flux, биотехнологический стартап из Дублина, собрал 1,8 млн евро для расширения своей платформы ИИ, которая улучшает доклиническую разработку лекарств путем интеграции биологических данных для ранней идентификации методов лечения. Meta-Flux, a Dublin biotech startup, raised €1.8M to expand its AI platform that improves preclinical drug development by integrating biological data to identify treatments earlier.

Дублинский стартап Meta-Flux собрал 1,8 млн евро в качестве стартового финансирования для расширения своей платформы, основанной на ИИ, направленной на повышение точности в доклинической разработке лекарств. Dublin-based biotech startup Meta-Flux has raised €1.8 million in seed funding to expand its AI-driven platform aimed at improving accuracy in preclinical drug development. Основанная Ли Шерлоком и Бренданом Мартином после личных потерь от рака легких, компания использует ИИ для интеграции генетических, белковых и метаболических данных, имитации болезней для выявления перспективных методов лечения и подгрупп пациентов на ранних этапах разработки. Founded by Lee Sherlock and Brendan Martin after personal losses to lung cancer, the company uses AI to integrate genetic, protein, and metabolic data, simulating diseases to identify promising treatments and patient subgroups earlier in development. При поддержке руководителей из Pfizer, Merck, Heaciences, Google, Amazon и Techstars Chicago и MassBio DRIVE Meta-Flux расширяет свою команду, чтобы укрепить сотрудничество между ЕС и США. Backed by executives from Pfizer, Merck, Gilead Sciences, Google, Amazon, and Indeed, and supported by accelerator programs including Techstars Chicago and MassBio DRIVE, Meta-Flux is expanding its team to strengthen collaborations across the EU and U.S. Компания уже продемонстрировала успех в осуществлении экспериментальных программ, выявляя новые биомаркеры и предклинические риски. The company has already demonstrated success in pilot programs, identifying novel biomarkers and preclinical risks. Его платформа, построенная на "биологии - прежде всего" моделях АИ, направлена на сокращение неудач и издержек в области разработки наркотиков, что может преобразовать доклинические исследования в течение 18 месяцев. Its platform, built on "biology-first" AI models, aims to reduce drug development failures and costs, with the potential to transform preclinical research within 18 months.