Сиднейская пара запустила MedTalk.co, чтобы сократить выгорание врачей, сэкономить время и повысить точность. Sydney couple launch AI medical scribe MedTalk.co to cut doctor burnout, save time, and boost accuracy.

Атиф Нисар и Мария Ифтихар, супружеская пара из Сиднея, запустили MedTalk.co, созданный в Австралии ИИ-медицинский письменник, предназначенный для снижения выгорания клиницистов путем автоматизации клинической документации в режиме реального времени. Atif Nisar and Maria Iftikhar, a Sydney-based couple, have launched MedTalk.co, an Australian-built AI medical scribe designed to reduce clinician burnout by automating real-time clinical documentation. Инструмент, разработанный для того, чтобы помочь кардиологу сэкономить время, использует регенеративную АИ для составления записей во время консультаций, экономив врачам около 10 минут на посещение, повышая точность и расширяя взаимодействие с пациентами. The tool, developed to help a cardiologist save time, uses regenerative AI to generate notes during consultations, saving doctors about 10 minutes per visit, improving accuracy, and enhancing patient interaction. Тестирование в 15+ регионах и в 20+ специальностях с более чем 200 врачами, он поддерживает многоязычие, платит по меньшей мере на 50% меньше, чем крупные конкуренты, и уделяет приоритетное внимание конфиденциальности данных, хранящихся в Австралии в соответствии с местными законами и стандартами кибербезопасности. Tested across 15+ regions and 20+ specialties with over 200 doctors, it supports multiple languages, is priced at least 50% lower than major competitors, and prioritizes privacy with data stored in Australia under local laws and cybersecurity standards. С момента своего создания он получил положительные отзывы врачей, и основатели стремятся к увеличению венчурного капитала на глобальном уровне, продолжая при этом совершенствовать платформу на основе вклада пользователей. Since its launch, it has received positive clinician feedback, and the founders are pursuing venture capital to expand globally while continuing to refine the platform based on user input.