Австралийские бренды отстают в индивидуализации ИИ из-за раздробленности данных, но НДП и чистые данные помогают ранним исполнителям успешно работать в условиях растущего спроса на услуги АИ. Australian brands lag in AI personalization due to fragmented data, but CDPs and clean data help early adopters succeed amid rising AI-driven shopping.

Австралийские и глобальные бренды сталкиваются с трудностями в расширении охвата ИИ для индивидуализации из-за фрагментации данных о клиентах, ограниченности опыта и недостаточного инвестирования в унификацию данных. Australian and global brands face hurdles in scaling AI for personalization due to fragmented customer data, limited expertise, and underinvestment in data unification. Лишь 8% австралийских брендов используют ИИ для оптимизации, а 5% - для индивидуализации, что затрудняется неполным представлением о клиентах и плохим разрешением личности. Only 8% of Australian brands use AI for optimization, and 5% for personalization, hampered by incomplete customer views and poor identity resolution. Несмотря на растущий интерес, 82% лидеров розничной торговли говорят, что они только начинают эффективно активировать данные. Despite growing interest, 82% of retail leaders say they’re only beginning to activate data effectively. Платформы данных о клиентах (ППП) помогают, создавая унифицированные профили в режиме реального времени, причем пользователи в два раза чаще понимают клиентов и в три раза чаще используют ИИ в своих ролях, ориентированных на клиентов. Customer Data Platforms (CDPs) help by creating unified, real-time profiles, with users twice as likely to understand customers and three times more likely to deploy AI in customer-facing roles. Ранние усыновители, такие как New Look, добились успеха, урегулировав дублирующие профили. Early adopters like New Look have seen success by resolving duplicate profiles. В то же время, покупатели все чаще используют такие инструменты АИ, как ChatGPT и Googles AI Overviews, для поиска продуктов, что привело к резкому увеличению объема движения, генерируемого АИ, на 3300% во время Прайм-дня 2025 года. Meanwhile, shoppers increasingly use AI tools like ChatGPT and Google’s AI Overviews to discover products, driving a 3,300% surge in AI-generated traffic during Prime Day 2025. Однако устаревшие системы сталкиваются с трудностями при предоставлении структурированных данных в режиме реального времени, требующихся агентам АИ, что может привести к снижению видимости. However, outdated systems struggle to deliver the structured, real-time data AI agents need, risking reduced visibility. Бренды, в которых приоритетное внимание уделяется чистым, машиночитаемым каталогам и тестируемой разговорной торговле, находятся в лучшем положении по мере того, как АИ меняет структуру электронной торговли, которая в настоящее время составляет около 1,5 трлн. долл. США. Brands that prioritize clean, machine-readable catalogs and test conversational commerce are better positioned as AI reshapes e-commerce, now nearing $1.5 trillion in value.