В 2025 году 82% сингапурских фирм использовали ИИ в кибербезопасности, несмотря на ограниченные кадровые и бюджетные ресурсы, столкнувшись с растущими нападениями со стороны ИИ. In 2025, 82% of Singaporean firms use AI in cybersecurity, facing rising AI-driven attacks despite limited staffing and budgets.

В 2025 году 82% сингапурских предприятий использовали ИИ в кибербезопасности, что было вызвано ростом угроз и необходимостью более быстрого обнаружения и реагирования. In 2025, 82% of Singaporean enterprises use AI in cybersecurity, driven by rising threats and the need for faster detection and response. Хотя " АИ " оказывает помощь в выявлении угроз, реагировании на инциденты и стратегическом планировании, 56% организаций сталкиваются с нападениями с использованием АИ, при этом в некоторых из них наблюдается увеличение объема в два-три раза. While AI aids in threat identification, incident response, and strategic planning, 56% of organizations faced AI-powered attacks, with some seeing two- to threefold increases in volume. Большинство команд используют АИ в качестве пилота из-за ограничений доверия и автоматизации. Most teams use AI in a “co-pilot” role due to trust and automation limits. Растет спрос на такие специализированные функции, как инженеры по безопасности ИИ и ученые в области данных. Demand is growing for specialized roles like AI security engineers and data scientists. Бюджеты кибербезопасности увеличиваются умеренно - 86%, в основном менее 5%, с упором на идентичность, нулевой траст и безопасность облаков. Cybersecurity budgets are rising modestly—86% report increases, mostly under 5%—focused on identity, Zero Trust, and cloud security. Несмотря на внимание со стороны руководства, команды по-прежнему недоукомплектованы, и менее 15% из них имеют специализированный CISO. Despite executive attention, teams remain understaffed, with fewer than 15% having a dedicated CISO. Эксперты подчеркивают, что эффективность АИГ зависит от высококачественных данных, человеческого надзора и интегрированных систем. Experts stress that AI’s effectiveness depends on high-quality data, human oversight, and integrated systems.