Идентитеты машин сейчас превышают число людей 82 к 1, требуя более надежной безопасности ИИ, несмотря на растущие кибер-угрозы и регулирование. Machine identities now outnumber humans 82 to 1, demanding stronger AI security amid rising cyber threats and regulations.

Эксперты по кибербезопасности предупреждают организации, чтобы укрепить оборону, поскольку ИИ и нечеловеческие личности изменяют цифровые риски, а машинные идентичности в настоящее время превышают число людей 82 к 1. Cybersecurity experts are warning organizations to bolster defenses as AI and non-human identities reshape digital risks, with machine identities now outnumbering humans 82 to 1. Системы ИИ сталкиваются с новыми угрозами, такими, как отравление данными и кража моделей, что требует активной безопасности с самого начала. AI systems face new threats like data poisoning and model theft, requiring proactive security from the start. Традиционное управление личными данными является недостаточным, особенно в соответствии с такими нормативными актами, как DORA и NIS2, которые требуют подотчетности за все личные данные. Traditional identity management falls short, especially under regulations like DORA and NIS2 that demand accountability for all identities. Эксперты настоятельно призывают к комплексному контролю, постоянному мониторингу и более эффективному управлению в целях обеспечения безопасности автоматизированных систем в условиях растущей сложности. Experts urge integrated controls, continuous monitoring, and stronger governance to secure automated systems amid growing complexity.