Поставщики медицинских услуг сталкиваются с растущим числом отказов в заявлениях из-за ошибок в данных и нехватки персонала, при этом принятие ИИ, несмотря на его потенциал, низкое. Healthcare providers face rising claim denials due to data errors and staffing shortages, with AI adoption low despite its potential.

Медицинские работники сталкиваются с растущим числом отказов и ошибок в данных, причем 41 процент из них сообщают о том, что доля отказов составляет 10% или выше, что обусловлено неполными данными и нехваткой персонала. Healthcare providers face rising claim denials and data errors, with 41% reporting denial rates of 10% or higher, driven by incomplete data and staffing shortages. Несмотря на то, что, по мнению 67% АИ, она может оказать помощь, лишь 14% из-за опасений по поводу точности и соблюдения требований к АИ приняли соответствующие инструменты. Despite 67% believing AI can help, only 14% have adopted AI tools due to concerns over accuracy and compliance. Раздробленные системы и ручные рабочие процессы усугубляют неэффективность, в то время как 73% указывают на сокращение коллекций. Fragmented systems and manual workflows exacerbate inefficiencies, while 73% cite declining collections. Хотя ранние пользователи видят снижение отрицаний, широкое использование ИИ остается ограниченным, подчеркивая разрыв между потенциалом и реализацией. Though early adopters see reduced denials, widespread AI use remains limited, highlighting a gap between potential and implementation.