Исследователи Карлтонского университета создали инструмент АИ для оптимизации вентиляции помещений во время лесных пожаров, повышения качества воздуха в зданиях. Carleton University researchers created an AI tool to optimize indoor ventilation during wildfires, improving air quality in buildings.

Исследователи Карлтонского университета разработали систему с использованием энергии АИ, которая использует моделирование и машинное обучение для оптимизации вентиляции помещений в периоды лесных пожаров, помогая уменьшить воздействие вредных частиц дыма и двуокиси углерода. Researchers at Carleton University have developed an AI-powered framework that uses simulations and machine learning to optimize indoor ventilation during wildfire seasons, helping reduce exposure to harmful smoke particles and carbon dioxide. Система моделирует, как проектирование помещений, загруженность помещений и расход воздуха влияют на качество воздуха в помещениях, что позволяет архитекторам принимать решения, основанные на данных, в целях обеспечения более безопасной планировки зданий до строительства. The system models how room design, occupancy, and airflow affect indoor air quality, enabling architects to make data-driven decisions for safer building layouts before construction. Этот инструмент, одобренный с помощью 600 лабораторных симуляций, направлен на охрану здоровья в домах, школах и офисах в условиях все более серьезных лесных пожаров, предлагает инициативное решение проблемы безопасности воздуха в помещениях по мере того, как изменение климата усиливает сезоны пожаров. Validated through 600 lab simulations, the tool aims to protect health in homes, schools, and offices amid increasingly severe wildfire events, offering a proactive solution to indoor air safety as climate change intensifies fire seasons.