TSMC использует АИ для проектирования энергоэффективных чипов, повышая производительность на ватт и поддерживая устойчивый рост АИ. TSMC uses AI to design energy-efficient chips, boosting performance per watt and supporting sustainable AI growth.

TSMC использует AI для разработки более энергоэффективных чипов, направленных на то, чтобы в 10 раз повысить производительность на ватт, удовлетворяя растущие потребности в энергии серверов AI, которые могут потреблять до 1200 ватт. TSMC is using AI to design more energy-efficient chips, aiming for up to 10 times better performance per watt, addressing the rising power demands of AI servers that can consume up to 1,200 watts. Компания, являющаяся ключевым поставщиком Nvidia, использует инструменты AI с Cadence и Synopsy для ускорения разработки чипов, сокращая задачи от нескольких дней до минут. The company, a key supplier to Nvidia, leverages AI tools with Cadence and Synopsys to accelerate chip design, cutting tasks from days to minutes. За счет расширения интеграции 3D чипов и изучения оптических связей ЦМПК решает проблемы физических ограничений при передаче данных, поддерживая масштабируемую и устойчивую инфраструктуру АИ. By advancing 3D chip integration and exploring optical interconnects, TSMC tackles physical limits in data transfer, supporting scalable, sustainable AI infrastructure.