Ambient Scientific запускает чип GPX10 Pro AI для крайних устройств, предлагающий 100-кратный прирост эффективности и поддержку нескольких нейронных сетей. Ambient Scientific launches GPX10 Pro AI chip for edge devices, offering 100x efficiency gains and support for multiple neural networks.

"Objective Scientific" запустила GPX10 Pro, AI-native System on-chip, предназначенную для кромочных устройств, работающих на батареях, что позволило повысить мощность, эффективность и площадь по сравнению с традиционными 32-битными микроконтролями. Ambient Scientific has launched the GPX10 Pro, an AI-native system-on-chip designed for battery-powered edge devices, delivering up to 100x improvements in power, performance, and area over traditional 32-bit microcontrollers. Чип поддерживает различные нейронные сетевые модели, такие, как CNN, RNN, LSTM и GRU, что позволяет эффективно АИ делать выводы на краю. The chip supports various neural network models like CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs, enabling efficient AI inference at the edge. Его программируемые ядра АИ могут быть адаптированы с использованием системы инструментов Туманности, что обеспечивает гибкость для изменения рабочей нагрузки АИ. Its programmable AI cores can be customized using the Nebula toolchain, offering flexibility for evolving AI workloads. В настоящее время для отбора проб можно использовать GPX10 Pro, производство которого, как ожидается, начнется в начале 2026 года. The GPX10 Pro is now available for sampling, with volume production expected to begin in early 2026.