Новый инструмент ИИ, использующий маммограммы и возраст, предсказывает сердечный приступ или риск инсульта у женщин так же точно, как и традиционные методы. A new AI tool using mammograms and age predicts women's heart attack or stroke risk as accurately as traditional methods.

Исследователи Института глобального здравоохранения Джорджа и австралийских университетов разработали модель машинного обучения, которая использует маммографические изображения и возраст для прогнозирования сердечных приступов или инсультов у женщин. Researchers at The George Institute for Global Health and Australian universities have developed a machine learning model that uses mammogram images and age to predict heart attacks or strokes in women. Алгоритм глубокого обучения, опубликованный в Heart, соответствует точности традиционных калькуляторов риска и может стать расширяемым и доступным инструментом для оценки риска сердечно-сосудистой системы во всем мире, особенно в недостаточно обслуживаемых районах. The deep learning algorithm, published in Heart, matches the accuracy of traditional risk calculators and could offer a scalable, accessible tool for assessing cardiovascular risk globally, especially in underserved areas.