Студент докторской диссертации разрабатывает АИ для быстрого, без интернета диагностики рака кожи в отдаленных районах. PhD student develops AI tool for quick, internet-free skin cancer diagnoses in remote areas.

Студент докторской диссертации в Университете им. Хэриота Уатта в Эдинбурге создал инструмент ИИ для оказания помощи отдаленным общинам в быстром диагностировании рака кожи. A PhD student at Heriot-Watt University in Edinburgh has created an AI tool to help remote communities get quick skin cancer diagnoses. Ручное устройство, которое не нуждается в интернете, анализирует снимки кожи в реальном времени и сравнивает их с большим набором данных для получения диагноза. The handheld device, which doesn't need internet, analyzes skin images in real-time and compares them to a large image dataset to reach a diagnosis. Этот инструмент, с точностью до 85%, обеспечивает обмен результатами с местными врачами по вопросам планирования лечения и направлен на оказание помощи районам с ограниченной дерматологической помощью. The tool, up to 85% accurate, shares findings with local doctors for treatment planning and aims to assist areas with limited dermatological care.