Учёные Джонс Хопкинс создают модель АИ, которая лучше предсказывает риск внезапной смерти сердца. Johns Hopkins researchers create AI model that better predicts sudden cardiac death risk.

Исследователи Университета Джона Хопкинса разработали модель АИ MAARS, которая превзошла нынешние руководящие принципы выявления пациентов с высоким риском внезапной смерти сердца. Researchers at Johns Hopkins University have developed an AI model, MAARS, which outperforms current guidelines in identifying patients at high risk of sudden cardiac death. Объединяя снимки сердечных микроорганизмов с данными о состоянии здоровья пациентов, MAARS обеспечивает точность 89% в целом и 93% для пациентов в возрасте от 40 до 60 лет, сосредоточивая внимание на гипертрофической кардиомиопатии. By integrating cardiac MRI images with patient health records, MAARS offers a precision of 89% overall and 93% for patients aged 40 to 60, focusing on hypertrophic cardiomyopathy. Цель этой модели состоит в том, чтобы охватить другие сердечные заболевания. The model aims to expand to other heart conditions.