Исследователи разрабатывают ИИ, который быстро обнаруживает сердечные заболевания и риск перелома в результате сканирования костей. Researchers develop AI that quickly spots heart disease and fracture risks from bone scans.

Исследователи из Университета Эдит Коуэн в Австралии и Университета Манитобы в Канаде разработали алгоритм машинного обучения, позволяющий выявлять сердечные заболевания и риск переломов с помощью обычного сканирования плотности костей. Researchers from Edith Cowan University in Australia and the University of Manitoba in Canada have developed a machine learning algorithm that can identify heart disease and fracture risks using routine bone density scans. Алгоритм анализирует изображения для обнаружения кальцификации брюшной аорты, ключевого индикатора сердечных приступов, инсультов и падений, менее чем за минуту на изображение, по сравнению с 5-6 минутами экспертов. The algorithm analyzes images to detect abdominal aortic calcification, a key indicator for heart attacks, strokes, and falls, in under a minute per image, compared to five to six minutes by experts. Это нововведение может привести к более раннему диагностированию и улучшению результатов для миллионов пожилых людей. This innovation could lead to earlier diagnoses and improved outcomes for millions of older adults.