Исследователи разрабатывают модель ИИ MCVD для улучшения управления движением в районах с различными транспортными средствами. Researchers develop AI model MCVD to improve traffic management in areas with diverse vehicles.

Исследователи в НИТ-Руркела разработали модель обнаружения транспортных средств на основе АИ под названием MCVD для улучшения управления движением в развивающихся странах, особенно в районах смешанного движения, таких как автомобили, велосипеды и рикшоу. Researchers at NIT Rourkela developed an AI-based vehicle detection model called MCVD to enhance traffic management in developing countries, particularly in areas with mixed traffic like cars, cycles, and rickshaws. Модель, которая включает в себя инструмент Light Fusion Bi-Directional Feature Pyramid Network, показывает улучшенную точность и производительность в режиме реального времени, помогая уменьшить загруженность и повысить безопасность дорожного движения. The model, which includes a Light Fusion Bi-Directional Feature Pyramid Network tool, shows improved accuracy and real-time performance, helping to reduce congestion and improve road safety. Команда планирует коммерциализировать эту технологию на начальном этапе. The team plans to commercialize the technology through a start-up.