Исследователи разрабатывают систему ИИ для прогнозирования вспышек денге на два месяца вперед, оказывая помощь в подготовке. Researchers develop AI system to predict dengue outbreaks two months ahead, aiding preparation.

Исследователи Индийского института тропической метеорологии создали систему раннего предупреждения о денге, которая прогнозирует вспышки за два месяца до этого с использованием АИ и машинного обучения. Researchers at the Indian Institute of Tropical Meteorology have created a dengue early warning system that predicts outbreaks over two months in advance using AI and machine learning. Эта система определяет такие условия, как температура выше 27 °C, умеренные дожди и влажность в пределах от 60% до 78%, что приводит к увеличению случаев денге, в то время как сильные дожди сокращают частотность заболеваний, выбрасывая личинки комаров. The system identifies conditions like temperatures above 27°C, moderate rainfall, and humidity between 60% and 78% that increase dengue cases, while heavy rains reduce incidence by flushing out mosquito larvae. Целью этого инструмента является оказание помощи местным органам власти в подготовке и смягчении последствий вспышек денге, что может привести к сокращению числа случаев и случаев смерти. This tool aims to help local authorities prepare and mitigate the impact of dengue outbreaks, potentially reducing cases and deaths.