Технические фирмы обращаются к синтетическим данным для подготовки кадров в области ИИ, однако эксперты предупреждают о рисках, связанных с качеством и точностью. Tech firms turn to synthetic data for AI training, but experts warn of quality and accuracy risks.

Технологические компании все шире используют синтетические данные, созданные алгоритмами, для обучения моделей АИ из-за нехватки данных, генерируемых человеком. Tech companies are increasingly using synthetic data, created by algorithms, to train AI models due to a shortage of human-generated data. В то время как это дешевле и быстрее, синтетические данные могут привести к "галуцинациям" АИ и слишком упрощенным выходам. While it's cheaper and faster, synthetic data can lead to AI "hallucinations" and overly simplistic outputs. Эксперты предлагают глобальные стандарты для отслеживания и проверки этих данных, необходимые для обеспечения качества и сохранения точности и надежности ИИ. Experts suggest global standards for tracking and validating this data are needed to ensure quality and maintain AI accuracy and trustworthiness.