Новый метод ИИ улучшает диагностику HCM у женщин, устраняя гендерный разрыв в обнаружении состояния сердца. New AI method improves HCM diagnosis in women, closing gender gap in heart condition detection.

Исследование, проведенное Британским фондом Сердца, показывает, что нынешние руководящие принципы диагностики гипертрофической кардиомиопатии (ГКМ), серьезной сердечной недостаточности, являются неадекватными, особенно для женщин. A study by the British Heart Foundation reveals that current guidelines for diagnosing hypertrophic cardiomyopathy (HCM), a serious heart condition, are inadequate, especially for women. Этот новый метод, предусматривающий использование МА для анализа сканирования сердца и учета различий в размерах пола и тела, позволил повысить идентификацию HCM у женщин на 20 процентных пунктов и сократить число случаев неправильной диагностики. The new method, using AI to analyze heart scans and accounting for differences in sex and body size, increased HCM identification in women by 20 percentage points and led to fewer misdiagnoses. Такой подход позволил добиться более сбалансированного диагноза между мужчинами и женщинами. This approach resulted in a more balanced diagnosis rate between men and women.