ИИ опережает специалистов по диагностике рака яичников с помощью ультразвуковых изображений. AI outperforms human experts in diagnosing ovarian cancer from ultrasound images, study shows.

Исследователи из Института Каролинска в Швеции разработали модели АИ, которые превосходят опытных специалистов в выявлении рака яичников на основе ультразвуковых изображений. Researchers from Karolinska Institutet in Sweden have developed AI models that outperform human experts in identifying ovarian cancer from ultrasound images. Используя более 17 000 изображений, полученных от пациентов 20 больниц, МА достигла 86,3 процента точности, что выше, чем у экспертов, 82,6 процента, и 77,7 процента неэкспертов. Using over 17,000 images from patients across 20 hospitals, the AI achieved an 86.3% accuracy rate, higher than experts at 82.6% and non-experts at 77.7%. Это могло бы помочь в диагностике сложных случаев и в областях, в которых отсутствуют ультразвуковые эксперты, хотя для полного понимания потенциала и ограничений моделей необходимы дальнейшие исследования. This could help in diagnosing difficult cases and in areas lacking ultrasound experts, though further studies are needed to fully understand the models' potential and limitations.