Исследователи разработали инструмент искусственного интеллекта для прогнозирования фибрилляции предсердий с использованием карт пациентов с целью предотвращения инсультов. Researchers developed an AI tool to predict atrial fibrillation using patient records, aiming to prevent strokes.

Ученые и клиницисты из Университета Лидса создали инструмент искусственного интеллекта, который предсказывает фибрилляцию предсердий (ФП), заболевание сердца, вызывающее нерегулярное сердцебиение, анализируя записи врачей общей практики на предмет таких факторов риска, как возраст, пол, этническая принадлежность и существующие заболевания. Scientists and clinicians at the University of Leeds have created an AI tool that predicts atrial fibrillation (AF), a heart condition causing irregular heartbeats, by analyzing GP records for risk factors like age, sex, ethnicity, and existing medical conditions. Инструмент, протестированный в исследовании «Find-AF», финансируемом Британским фондом сердца, выявляет пациентов с высоким риском и предлагает им портативный аппарат ЭКГ для мониторинга сердечного ритма. The tool, tested in the "Find-AF" trial funded by the British Heart Foundation, identifies high-risk patients and offers them a handheld ECG machine to monitor their heart rhythm. Если ФП обнаружена, врачи общей практики информируются о том, чтобы обсудить варианты лечения, потенциально предотвращающие инсульты. If AF is detected, GPs are informed to discuss treatment options, potentially preventing strokes.