Новый метод предусматривает использование АИ для согласования спутниковых данных, повышения точности цвета океана для климатических исследований. New method uses AI to align satellite data, improving ocean color accuracy for climate studies.

Ученые разработали новый метод, называемый "Кросс-Сателлитная атмосферная коррекция" (CSAC), для повышения точности данных о цвете океана с различных спутников. Scientists have created a new method called Cross-Satellite Atmospheric Correction (CSAC) to improve the accuracy of ocean color data from various satellites. Путем согласования данных, получаемых с различных спутников, с целью приведения их в соответствие с высококачественными стандартами MODIS-Aqua, CSAC использует искусственный интеллект для уменьшения несоответствий и создания надежных долгосрочных данных о биооптических свойствах океана. By aligning data from different satellites to match the high-quality standards of MODIS-Aqua, CSAC uses artificial intelligence to reduce inconsistencies and create reliable long-term records of ocean bio-optical properties. Этот прогресс имеет решающее значение для изучения последствий изменения климата для океанов. This advancement is crucial for studying climate change impacts on oceans.