Система раннего предупреждения на основе АИ Дозе прогнозирует ухудшение состояния пациента на 16 часов вперед с точностью 67-94%. Dozee's AI-based Early Warning System predicts patient deterioration up to 16 hours ahead with 67-94% accuracy.

Индийская медицинская компания " Дозе " опубликовала исследование, показывающее, что ее система раннего предупреждения (СРЗ) может прогнозировать ухудшение состояния пациента на 16 часов вперед, причем точность составляет 67%-94%. Dozee, an Indian health AI company, released a study showing its Early Warning System (EWS) can predict patient deterioration up to 16 hours ahead, with accuracy rates between 67% and 94%. Исследование, проведенное в Медицинском университете короля Георга, подчеркивает способность системы постоянно отслеживать жизненные признаки, что может спасти жизни людей и снизить расходы на здравоохранение. Conducted at King George's Medical University, the study highlights the system's ability to monitor vital signs continuously, potentially saving lives and reducing healthcare costs. Эта технология направлена на устранение глобальных пробелов в области здравоохранения путем предоставления доступных по цене и масштабных решений, выходящих за рамки центров интенсивной терапии. This technology aims to address global healthcare gaps by providing affordable, scalable solutions beyond intensive care units.