В Гарвардской медицинской школе и исследователях UCSF разрабатывается инструмент для прогнозирования взаимодействия белков, связанных с такими заболеваниями, как рак и неврологические расстройства. Harvard Medical School and UCSF researchers develop AI tool predicting protein interactions related to diseases like cancer and neurological disorders.

Исследователи Гарвардской медицинской школы и ЮКСФ разработали инструмент ИИ, который предсказывает белковое взаимодействие, связанное с различными заболеваниями, включая рак и неврологические расстройства. Researchers from Harvard Medical School and UCSF have developed an AI tool that predicts protein interactions related to various diseases, including cancer and neurological disorders. Этот инструмент способствует более глубокому пониманию механизмов борьбы с заболеваниями и выявлению потенциальных целей лечения. This tool enhances understanding of disease mechanisms and identifies potential therapeutic targets. Еще один инструмент, PIONEER, созданный клиникой Кливленда и Корнеллом, предлагает базу данных для анализа взаимодействия белков с более чем 10 500 болезнями, помогая в поиске наркотиков. Another tool, PIONEER, created by Cleveland Clinic and Cornell, offers a database for analyzing protein interactions across over 10,500 diseases, aiding drug discovery efforts.