Исследователи из Университета Вашингтона создали носимую систему ИИ, которая обнаруживает ошибки в доставке лекарств в режиме реального времени с чувствительностью 99,6% и специфичностью 98,8%. University of Washington researchers created a wearable AI system detecting medication delivery errors in real-time with 99.6% sensitivity and 98.8% specificity.

Исследователи из Университета Вашингтона создали носимую систему камер с ИИ, которая обнаруживает ошибки при доставке лекарств в режиме реального времени. Researchers at the University of Washington have created a wearable AI camera system that detects medication delivery errors in real-time. Система, опубликованная в npj Digital Medicine, достигла 99, 6% чувствительности и 98, 8% специфичности при выявлении ошибок при обмене флаконов. Published in npj Digital Medicine, the system achieved 99.6% sensitivity and 98.8% specificity in identifying vial-swap errors. Он использует визуальные сигналы вместо того, чтобы читать этикетки, с тем чтобы повысить безопасность в операционных отделениях и оказать экстренную медицинскую помощь с помощью предупредительных служб, прежде чем принимать лекарства. It uses visual cues instead of reading labels, aiming to enhance safety in operating rooms and emergency care by warning providers before administering medications.