Модели АИ позволяют диагностировать инфекционный кератит с точностью, сопоставимой с офтальмологами, и достигают 89,2% чувствительности и 93,2% специфичности. AI models can diagnose infectious keratitis with accuracy comparable to ophthalmologists, achieving 89.2% sensitivity and 93.2% specificity.

Исследование Бирмингемского университета, опубликованное на сайте eClinicalMedicine, показало, что модели АИ могут диагностировать инфекционный кератит (ИК) с точностью, сопоставимой с офтальмологами, достигая 89,2% чувствительности и 93,2% специфичности. A University of Birmingham study published in eClinicalMedicine found that AI models can diagnose infectious keratitis (IK) with accuracy comparable to ophthalmologists, achieving 89.2% sensitivity and 93.2% specificity. Эта технология могла бы быть особенно полезной в районах, где нет специалистов по зрительскому уходу, что могло бы способствовать сокращению масштабов предотвратимой слепоты. This technology could be particularly beneficial in areas lacking eye care specialists, potentially reducing preventable blindness. Вместе с тем исследователи подчеркивают необходимость использования разнообразных данных и дальнейшей проверки в целях повышения клинической надежности. However, researchers stress the need for diverse data and further validation to enhance clinical reliability.