Мета вводит "самооценщика", модель АИ, которая оценивает другие системы АИ и учится на ошибках. Meta introduces "Self-Taught Evaluator", an AI model that assesses other AI systems and learns from mistakes.

Мета ввела "самооценщик", модель АИ, способную оценить другие системы АИ, потенциально сводя к минимуму участие человека в развитии АИ. Meta has introduced the "Self-Taught Evaluator," an AI model capable of assessing other AI systems, potentially minimizing human involvement in AI development. Обучение исключительно данным, генерируемым АИ, и использование метода "цепочка мышления" повышает точность в решении сложных проблем. Trained exclusively on AI-generated data and utilizing a "chain of thought" technique, it enhances accuracy in complex problem-solving. Это нововведение может привести к тому, что автономные агенты АИ будут учиться на ошибках, возможно, заменяя нынешние методы, зависящие от человека, такие, как < < Укрепление обучения на людях > >. This innovation may lead to autonomous AI agents that learn from mistakes, possibly replacing current human-dependent methods like Reinforcement Learning from Human Feedback. Другие обновления включают совершенствование средств идентификации изображений. Other updates include improvements to image identification tools.

October 18, 2024

21 Статьи