Исследователи Университета Висконсин-Мэдисон разработали ИИ для выявления специфических по признаку пола факторов риска глиобластомы. University of Wisconsin-Madison researchers develop AI to identify sex-specific glioblastoma risk factors.

Исследователи Университета Висконсин-Мэдисон разработали модель ИИ для выявления специфических по признаку пола факторов риска для глиобластомы, смертельной опухоли мозга, которая является более агрессивной у мужчин. Researchers at the University of Wisconsin-Madison have developed an AI model to identify sex-specific risk factors for glioblastoma, a deadly brain tumor that is more aggressive in men. Под руководством профессора Паллави Тивари модель анализирует патологические слайды, чтобы обнаружить уникальные характеристики опухоли, связанные с выживанием пациента. Led by Professor Pallavi Tiwari, the model analyzes pathology slides to uncover unique tumor characteristics linked to patient survival. Эта работа направлена на совершенствование индивидуализированных стратегий лечения и является частью более широких инициатив, направленных на расширение применения ИИ в медицинских исследованиях. This work aims to enhance personalized treatment strategies and is part of broader initiatives to advance AI applications in health research.