Международная исследовательская группа разрабатывает ИИ для анализа изображений сетчатки для оценки сердечно-сосудистого риска и прогнозирования диабета. International research team develops AI to analyze retinal images for cardiovascular risk assessment and diabetes prediction.

Международная исследовательская группа, в состав которой входят члены Пенна и Мичиганского университета, разработала систему ИИ, которая анализирует изображения сетчатки для оценки сердечно-сосудистого риска. An international research team, including members from Penn and the University of Michigan, has developed an AI system that analyzes retinal images to assess cardiovascular risk. Их исследование, опубликованное в Asia-Pacific Journal of Ophthalmology, продемонстрировало способность МА прогнозировать уровни HbA1c, что указывает на риск диабета. Their study, published in the Asia-Pacific Journal of Ophthalmology, demonstrated the AI's ability to predict HbA1c levels, indicating diabetes risk. В выводах подчеркивается необходимость использования надежных моделей АИ для совершенствования раннего выявления заболеваний и борьбы с хроническими заболеваниями при одновременном устранении потенциальных предубеждений в данных о профессиональной подготовке. The findings emphasize the need for reliable AI models to improve early disease detection and chronic disease management while addressing potential biases in training data.