Исследователи Гарвардской медицинской школы разработали на 50% более эффективную модель ИИ TxGN для выявления кандидатов на наркотики по 17 000 редких заболеваний.

Исследователи Гарвардской медицинской школы создали модель ИИ под названием TxGN для выявления кандидатов на наркотики для более 17 000 редких заболеваний, многие из которых не получают лечения. Этот инновационный инструмент анализирует существующие лекарства, прогнозируя потенциальные побочные эффекты и противопоказатели, и на 50% более эффективен, чем нынешние модели. Цель этой бесплатной программы заключается в оказании помощи специалистам-медикам в разработке новых методов лечения и устранении различий в состоянии здоровья в недостаточно защищенных условиях.

September 25, 2024
11 Статьи

Дополнительное чтение