Искусственный интеллект "Inception" в EPFL различает взаимодействия темной материи и космический шум, улучшая будущие исследования темной материи. AI "Inception" at EPFL differentiates between dark matter interactions and cosmic noise, improving future dark matter studies.

Исследователи в ЕРФЛ разработали алгоритм АИ под названием "Инициирование", который может проводить различие между самовзаимодействием темной материи и космическим шумом и активными галактическими ядрами. Researchers at EPFL have developed an AI algorithm called "Inception" that can differentiate between dark matter self-interactions and cosmic noise from active galactic nuclei. Тёмная материя составляет около 85% массы Вселенной, но по-прежнему трудно изучать из-за ее невидимости. Dark matter makes up about 85% of the universe's mass but remains challenging to study due to its invisibility. МА достигла 80% точности в своих анализах, потенциально улучшая будущие исследования и анализ данных с таких телескопов, как Евклид, и улучшая наше понимание роли темной материи в космосе. The AI achieved 80% accuracy in its analyses, potentially enhancing future research and data analysis from telescopes like Euclid, and improving our understanding of dark matter's role in the cosmos.