Срочная потребность в стандартизированной системе ИИ в области здравоохранения с уделением особого внимания качеству данных, транспарентности и этическим принципам. Urgent need for standardized AI framework in healthcare, emphasizing data quality, transparency, and ethical guidelines.

В этой статье подчеркивается настоятельная необходимость создания стандартизованной системы для интеграции ИИ в систему здравоохранения с уделением особого внимания таким преимуществам, как совершенствование диагностики и индивидуализированный уход. The article emphasizes the urgent need for a standardized framework to integrate AI in healthcare, highlighting its benefits like improved diagnostics and personalized care. К числу проблем относятся качество данных, непрозрачность алгоритма и вопросы регулирования. Challenges include data quality, algorithm opacity, and regulatory issues. Сотрудничество между отраслевыми экспертами и специалистами в области здравоохранения имеет важнейшее значение для разработки руководящих принципов использования данных и этических соображений. Collaboration among industry experts and healthcare professionals is essential to create guidelines for data use and ethical considerations. Исследование, проведенное ГЛОБО по вопросу об ИИ в медицинском толковании, подчеркивает необходимость точных, транспарентных систем АИ для улучшения общения и ухода с пациентами. GLOBO's research on AI in medical interpretation underscores the necessity for accurate, transparent AI systems to enhance patient communication and care.