Исследователь из лаборатории Cold Spring Harbor разрабатывает алгоритм сохранения конфиденциальности для парных систем, превосходящий существующие программы. Researcher at Cold Spring Harbor Laboratory develops privacy-preserving algorithm for pairing systems, outperforming existing programs.

Сакет Навлах из лаборатории Cold Spring Harbor разработал новый алгоритм, вдохновленный двусторонним процессом сопоставления нервной системы. Cold Spring Harbor Laboratory's Saket Navlakha has developed a new algorithm inspired by the nervous system's bipartite matching process. Такой подход позволяет повысить эффективность систем парирования, таких, как донорство органов и услуги по совместному использованию, при сохранении конфиденциальности за счет избежания обмена данными с центральных серверов. This approach improves efficiency in pairing systems, such as organ donation and rideshare services, while preserving privacy by avoiding central server data sharing. Алгоритм превзошел существующие программы в тестах и имеет потенциальное применение в различных областях, улучшая процессы сопоставления и сокращая время ожидания. The algorithm outperformed existing programs in tests and has potential applications in various fields, enhancing matching processes and reducing wait times.