Модель AI Google HEAR в партнерстве с Salcit Technologies обнаруживает ранние симптомы туберкулеза с 94% точности с помощью аудиопроб. Google's AI model HeAR, in partnership with Salcit Technologies, detects early tuberculosis signs with 94% accuracy using audio samples.

Модель AI Google, Health Acustic Forcements (HeAR), определяет звуки респираторных заболеваний, такие, как кашель, нюх и трудолюбивое дыхание, на основе 300 миллионов аудио-пробоотборных тренировок. Google's AI model, Health Acoustic Representations (HeAR), identifies respiratory illness sounds, such as coughs, sniffles, and labored breathing, through 300 million audio sample training. В партнерстве с индийской медицинской компанией Salcit Technologies данные HAR используются в приложении Salcit, Swaasa, для обнаружения ранних признаков туберкулеза с 94% точности. Partnering with Indian health tech company Salcit Technologies, HeAR's data is used in Salcit's app, Swaasa, to detect early signs of tuberculosis with 94% accuracy. Эта низкозатратная, неинвазивная технология может революционизировать доступ к здравоохранению в регионах с ограниченными ресурсами. This low-cost, non-invasive technology could revolutionize healthcare access in regions with limited resources.