Университетские исследователи разрабатывают 89-95-процентную точную систему ТБМ для идентификации генетических маркеров аутизма в изображениях мозга. University researchers develop 89-95% accurate TBM system to identify autism genetic markers in brain images.

Исследователи Вирджинского университета вместе с UCSF и Johns Hopkins разработали систему под названием Transport-Morphometry (TBM) для выявления генетических маркеров аутизма в изображениях мозга с точностью 89-95%. University of Virginia researchers, along with UCSF and Johns Hopkins, have developed a system called Transport-Based Morphometry (TBM) to identify genetic markers of autism in brain images with 89-95% accuracy. Этот метод использует математические модели для проведения различия между нормальными изменениями структуры мозга и изменениями, связанными с аутизмом (СНК). This technique uses mathematical models to distinguish normal brain structure variations from those linked to autism-related copy number variations (CNVs). Этот прорыв может привести к более ранним диагнозам и индивидуализированным методам лечения аутизма. The breakthrough could lead to earlier diagnoses and personalized treatments for autism.