83% опрошенных предприятий репатриируют рабочую нагрузку из публичных облаков, что указывает на потенциальный переход от гипермасштабных. 83% of surveyed enterprises repatriate workloads from public clouds, indicating a potential shift away from hyperscalers.

83% опрошенных Barclays предприятий, по сообщениям, перемещают рабочую нагрузку из публичных облаков на локальную или частную облачную инфраструктуру, что потенциально указывает на отход от гипермасштабных платформ, таких как AWS, Azure и Google Cloud. 83% of enterprises surveyed by Barclays are reportedly repatriating workloads from public clouds to on-premises or private cloud infrastructure, potentially indicating a shift away from hyperscalers like AWS, Azure, and Google Cloud. Однако статистические данные, возможно, не отражают в полной мере сложившуюся ситуацию, поскольку речь идет о процентной доле предприятий, репатриирующих рабочую нагрузку, а не о количестве репатриированных рабочей нагрузки. However, the statistic may not represent the full extent of the situation, as it refers to the percentage of enterprises repatriating workloads rather than the number of workloads being repatriated. Эта тенденция может также объясняться увеличением объема продаж аппаратной инфраструктуры из-за дорогостоящего характера работы ИИ в общественных облаках, при этом некоторые предприятия предпочитают создавать системы ИИ на местах во избежание высоких затрат. The trend may also be driven by increased hardware infrastructure sales due to the cost-intensive nature of running AI workloads in public clouds, with some enterprises opting to build AI systems locally to avoid high costs. Реальность заключается в том, что предприятия становятся все более изощренными в оптимизации своей рабочей нагрузки в различных условиях для достижения наилучших результатов и результатов с точки зрения затрат. The reality is that enterprises are becoming more sophisticated in optimizing their workloads across different environments to achieve the best performance and cost outcomes.