Исследователи Стэнфорда и Колорадоского университета разработали недорогостоящий инструмент ИИ для анализа воздействия глобального потепления на отдельные экстремальные погодные явления, включая тепловую волну в Техасе 2023 года. Stanford and Colorado State University researchers developed a low-cost AI tool to analyze the impact of global warming on individual extreme weather events, including the 2023 Texas heat wave.

Исследователи Стэнфордского университета и Университета штата Колорадо разработали недорогостоящий инструмент ИИ для анализа воздействия глобального потепления на отдельные экстремальные погодные явления, такие, как тепловые волны. Researchers from Stanford and Colorado State University developed a low-cost AI tool to analyze the impact of global warming on individual extreme weather events, such as heat waves. Метод АИ, подробно описанный в Science Advances, предсказывает ежедневные максимальные температуры на основе региональных погодных условий и глобальной средней температуры. The AI method, detailed in Science Advances, predicts daily maximum temperatures based on regional weather conditions and global mean temperature. Исследователи подготовили модели АИ с использованием климатических данных с 1850 по 2100 год для анализа тепловой волны Техаса 2023 года, обнаружив, что глобальное потепление повысило его температуру на 1,18 градуса до 1,42 градуса Цельсия. The researchers trained AI models using climate data from 1850 to 2100 to analyze the 2023 Texas heat wave, finding that global warming increased its temperature by 1.18 to 1.42 degrees Celsius. Этот инструмент мог бы помочь направлять стратегии адаптации к изменению климата и информировать о судебных исках с требованием компенсации за ущерб, причиненный в результате изменения климата. The tool could help guide climate adaptation strategies and inform lawsuits seeking compensation for climate change damages.