Китайский аэрокосмический институт начинает эксперимент по наблюдению в районе горы Комолангама с целью изучения взаимодействия между землей и атмосферой для понимания экологической и климатической систем. China's Aerospace Institute begins observation experiment in Mount Qomolangma region to study land-atmosphere interactions for ecological and climate system understanding.

Китайский научно-исследовательский институт аэрокосмической информации приступил к осуществлению эксперимента по наблюдению за взаимодействием между землей и атмосферой в районе горы Комолангама в юго-западной части Китайской автономной области Сизанг. China's Aerospace Information Research Institute has embarked on an observation experiment to study land-atmosphere interactions in the Mount Qomolangma region of southwest China's Xizang Autonomous Region. Цель этих исследований состоит в том, чтобы понять важнейший компонент экологических и климатических систем, поскольку взаимодействие между поверхностью суши и атмосферой в регионе оказывает значительное воздействие на местный климат и потенциально влияет на глобальный климат с помощью сложных механизмов обратной связи и циркуляции атмосферы. This research aims to understand the crucial component of ecological and climate systems, as interactions between the land surface and the atmosphere in the region significantly impact the local climate and potentially influence the global climate through complex feedback mechanisms and atmospheric circulation. Исследовательская группа, используя беспилотные воздушные платформы, будет осуществлять сбор данных о потоках влаги, тепла и углерода, а также радиационных потоках между поверхностью суши и атмосферой. The research team, using unmanned aerial platforms, will collect data on moisture, heat, and carbon fluxes, as well as radiation fluxes between the land surface and the atmosphere. Они будут объединять спутниковые данные наземных станций и дистанционного зондирования для многовременных и многопространственных всеобъемлющих наблюдений. They will integrate ground-station and remote-sensing satellite data for multi-temporal and multi-spatial comprehensive observations.