В исследовании предлагаются " зеленые " решения для радиологии в области здравоохранения, касающиеся потребления энергии и выбросов углерода. Study proposes green AI solutions for healthcare radiology, addressing energy consumption and carbon emissions concerns.

Искусственный интеллект (ИИ) в сфере здравоохранения, в частности радиологии, резко возрос, однако возникли опасения по поводу его воздействия на окружающую среду, например по поводу потребления энергии, выбросов углерода и электронных отходов. Artificial Intelligence (AI) adoption in healthcare, particularly radiology, has surged, but concerns about its environmental impact, such as energy consumption, carbon emissions, and electronic waste, have emerged. Исследование, проведенное адъюнкт-профессором Столичного университета Осаки Дайджу Уеда, позволило изучить эти вопросы, предложив такие решения, как энергоэффективные модели АИ, зеленые компьютеры и использование возобновляемых источников энергии. A study led by Osaka Metropolitan University's Associate Professor Daiju Ueda explored these issues, proposing solutions like energy-efficient AI models, green computing, and renewable energy usage. Цель исследования состоит в том, чтобы сбалансировать выгоды ИИ в области здравоохранения с ее экологическими последствиями, и в нем содержатся руководящие принципы ответственного внедрения ИИ. The study aims to balance AI's benefits in healthcare with its environmental impact and offers guidelines for responsible AI deployment.