Исследователи Массачусетского технологического института создают набор биомеханических данных для анализа результатов в бадминтоне, что позволяет использовать помощников тренера на основе искусственного интеллекта. MIT researchers create biomechanical dataset for badminton performance analysis, enabling AI-based coaching assistants.

Исследователи GIST-MIT разработали набор биомеханических данных для анализа результатов в бадминтоне. GIST-MIT researchers developed a biomechanical dataset for badminton performance analysis. Набор данных MultiSenseBadminton можно использовать для создания помощников тренера на базе искусственного интеллекта, которые отслеживают движения спортсменов, уровни активации мышц и движения взгляда, предоставляя персонализированную обратную связь и рекомендации по улучшению. The MultiSenseBadminton dataset can be used to build AI-based coaching assistants that track athletes' movements, muscle activation levels, and gaze movements, providing personalized feedback and improvement recommendations. Универсальные системы позволяют спортсменам получать обратную связь в любое время и в любом месте, улучшая результаты на всех уровнях квалификации. The versatile systems allow athletes to access feedback anytime and anywhere, improving performance at all skill levels.