Ученые из Принстона разрабатывают модель искусственного интеллекта, прогнозирующую и предотвращающую нестабильность плазмы при ядерном синтезе на 300 мс вперед, что потенциально решает главное препятствие в развитии термоядерной энергетики. Princeton scientists develop an AI model predicting and avoiding plasma instabilities in nuclear fusion, 300ms ahead, potentially solving a major obstacle in fusion energy development.

Ученые из Принстонского университета и Принстонской лаборатории физики плазмы разработали модель искусственного интеллекта, которая предсказывает и предотвращает нестабильность плазмы при ядерном синтезе. Scientists from Princeton University and the Princeton Plasma Physics Laboratory have developed an AI model that predicts and avoids plasma instabilities in nuclear fusion. Модель, обученная на прошлых экспериментальных данных, может прогнозировать потенциальные проблемы с плазмой на 300 миллисекунд раньше времени. The model, trained on past experimental data, can forecast potential plasma issues 300 milliseconds ahead of time. Поддерживая стабильность плазмы в сильных магнитных полях, модель искусственного интеллекта может помочь решить серьезное препятствие в развитии термоядерной энергии, которая предлагает практически безграничный и чистый источник энергии. By keeping the plasma stable within strong magnetic fields, the AI model could help solve a significant obstacle in developing fusion energy, which offers a virtually limitless, clean energy source.